你有沒有覺得
現在滿街的文章都長得跟AI差不多呢？
（實際上很多真的就是AI產的owo）
開場先來一段「懶人包」
結論再跟你說「這次可能真的怎樣了...」blablabla
讀完了一半你才知道你自己被演了
所謂己所不欲，勿施於人
自己不喜歡，那當然就別應用給別人啦
那麼，要怎麼樣才能避免讓自己的文章像是AI呢？
# 為什麼要避免像AI
首先釐清一件事
「不要像AI」，並沒有叫去騙過什麼AI檢測器
其目的只是要讓我們這些人類讀完後覺得
「哇，這個人是在用文章跟我對話耶」
這種感覺
使得我們的文筆更有溫度
看起來才不會像AI在產報告一樣
套個我從以前就很喜歡用的說法
寫作即溝通
撰寫文字正是要分享 你的想法
所以你的心得、你的內涵
才會是文章最重要的元素
# 究竟要怎麼做呢
廢話一大堆
那具體要怎麼做呢？
# 堆砌骨架
我們現代人一般是用打字寫作
此時的優勢有二
首先，你有時間先想好要講什麼
再者，也同樣有時間寫完再回頭改
多加利用這兩個思路
我們就能夠一邊編寫，一邊校準自己的文風
我會先問自己兩句：「講什麼」和「怎麼講」
雖然AI一直列點很煩人，但我個人覺得這是好習慣
在條列的過程意味著我們正在梳理自己想敘述的重點
接著我們再沿著這些已經定下的主題
一點一點的照著列出的重點說故事
即可在不偏題的狀況下，讓文章圍繞著主軸發展
# 添加效果
這就是我們構築出的骨架
沒有骨架就想先用一堆華麗的詞藻
就像畫師不畫線稿只加特效一樣
除非你是厚塗大天才
否則你的成品最後只會很花俏及空虛而已
AI最常犯的毛病就是想到什麼寫什麼
只依照固有神經網路微調的機率去輸出
所以才會如此定型和制式
但人類就是勝在，我們還有多餘的腦袋
對我們自己的文筆重新進行規劃
（跟deep think有點像但他們好像不會think這種東西）
# 加入轉場
緊接著，粗略打完結構之後
我們可以再來對其進行些許的修整
其實人類在寫作時的大腦思緒
難免會因為想到什麼寫什麼而混亂
因此前後的內容往往由於跳痛而銜接不上
這就像LLM經常出現的上下文偏差問題
這個時候，段落間銜接和呼應的技巧就應運而生
跟操作剪輯軟體一樣，我們可以幫文章做個「轉場」
例如我很常用的「提問法」、「頂真」、「排比」等等
甚至是單純用聯想的意義去關聯，都能夠起到不錯的連貫效果
我們毋須像AI一樣
每個循環都要拿context給自己洗腦一次
總之主打一個能做到承上啟下，並且不會偏題即可
# 調換生硬的特徵
此時我們會面臨一個問題
想要套用現成的模版
定然會循環使用某些定型文
AI生成的文章往往就有這種「特徵」
這些生硬的「特徵」總是與「文學」背道而馳
# 常見誤例
這在例子，我們以前寫作文的時候就很常濫用了
例如我們都馬拿過「在現在這個時代...」
或「科技日新月異...」起頭
而AI文中也有一些常見的形式特徵
愛條列式、喜歡區分定義、資訊密度低等等普遍現象
並且因為生成這類句式的頻率實在是太頻繁了
導致形式上幾乎沒有變化性可言
或者那些我們看到超級厭煩的內文：
「不是...而是...」、「接住你」、「不猜」、「你說得對」
blablabla，仙之人兮列如麻
# 解法
正好
我們台灣人有個很厲害的固有技能
很適合的可以因應之，這招就叫**「換句話說」**
我們可以在已完成大綱的文章上面
利用換言之的方式多做潤飾
此時即便是粗糙的基底，甚至是AI產的初稿
我們人人都有本事將其魔改為人類的版本
我現在寫文章寫到一個程度之後
我就會回過頭去檢查一下
看到自己寫了類似「不是...而是...」的句構之後
腦袋裡的AI警察就會開始作動
想要伸手想要把他改掉
換成「不僅僅是...更是...」之類的用法
這其實就是一個習慣養成的方式
我們一樣可以有區分定義的思維
但於此同時也可以多嘗試不同的說法來表達等價的意思
同樣的
再好吃的料理，天天吃也會膩
再有情緒價值的文章，若是每篇都長得一樣
那你也會開始厭倦甚至反感
這就是所謂的審美疲勞
不過如果我們可以多加利用換一個說法來包裝
雖然不能100%解決問題
但起碼能夠讓我們對重複訊息的敏感度下降許多
# 修正範例
我們做出以下的台詞的互換
看看感受是不是差很多
「不是」-->「並非」
「而是」-->「只是」（看狀況，不一定通順）
「總而言之」-->「綜上所述」
「條列式的1、2、3」-->「首先」、「接著」、「最後」
「你說得對」-->「你說得對，但原神是...後略」(並不對
「你說得對」-->「我認同」，或者乾脆捨棄這種硬要承認的語氣
而至於
「這真是一個有趣的觀察呢」或「在這個時代...可能真的不一樣了」
則是可以直接刪去
把這種該死的鋪墊拿掉
你的文章的人類度會瞬間高上不少了
# 善用修辭學
那假設我們的詞彙量真的很有限
要如何在這個基礎上讓我們這些生硬的句子變得更好看呢
絕對不要學AI沒活整硬掰擠出幻覺來
上啊，變好吃...啊不不不，變好看的魔法！！！
在國中時期，我們應該都學過相當多的國學常識吧
其中有一個章節，叫「修辭學」
我們可以多加利用各種修辭技巧（不知道為什麼AI都不用）
相信對我熟悉的人
肯定知道我相當喜歡用轉化、譬喻和排比等修辭
來輔助我的讀者在閱讀時方便思考內化
最重要的，是能夠在一定程度的微調我們所謂的既定格式
來使得同一個用法的句式達成不一樣的觀感
以設問法舉例
這是個很好用的修辭，但我卻鮮少在AI文裡面看到設問法
除非主動用AI去學習，主動要求AI考你，不然說真的我沒怎麼見到過
設問法有三種用法：懸問、提問和激問（又稱反問）
提問是我認為最泛用的連接手法，很能做為承上啟下的手法
激問則是能起到反詰語氣的作用，在直球對決的質疑情境最為適用
懸問就更有意思了，把答案變成開放式的丟給讀者自己想
再舉個例子，雙關法
這是我們日常生活中最常用的修辭之一
氾濫到台灣人生活完全離不開他媽的諧音梗了
但有意思的是，在AI文裡，這種修辭幾乎是不存在的
或許這不太適合放進每個文章裡
不過到也不能否認，這是能讓我們的文章更有人類感的手法之一
注意到了嗎？
我上面的用法裡沒有「某種公式」
全部都是以適合的情境去套用某種觀念而已
這就是修辭有趣的地方
快去記憶裡找老師要回來吧
# 去蕪存菁
最後，最最最重要的
雖然我說一開始不要吝嗇於多花字數來做裝飾
也不要害怕文長的暴增（大不了就打這麼長誰他媽看得完）
不過在收尾時，記得將我們這棟過於花俏的文章做壓縮
並對冗言雜句進行再編修
否則我們文章的資訊密度就會變得很低
不只降低閱讀的效率
更會破壞人們點進來看的慾望
AI文雖然醜，但有個值得學習的地方是它很會「精煉」
我們經常會叫AI來Summary或Translate某些太長懶得看的文章或影片
現在就是需要我們人為來做這件事情
不過相對AI一開始就是從0預測出來的
除非AI自己深度思考
否則寫出來的東西還是一樣按照LLM的預測機率來輸出
騙你的，Deep Think出來的文案還是一坨大的
相較之下
我們擁有的可是已經很漂亮的基底
並且文章本來就是我們自己寫的
我們知道我們自己在幹嘛
只要把前面所完成、那些過於花俏的樣式
加以濃縮、去蕪存菁
就肯定能化簡出比AI好看N倍的格式
更何況，實際要提高資訊量、提升閱讀效率的模式有很多
像是Markdown之所以看著舒服
就是因為它的格式化和排版
已經將你把段落分配好了
這不就正好對應了前面打架構時所述的「沿著列好的主題說故事」了嗎？
# 現實文學和AI的差異
事實上，「AI生成」以及「機械式寫作」
本身就不是有辦法隨便去脈絡化去只用三言兩語解構的
所以我只能盡量去分享我的寫作邏輯
畢竟寫作這回事，這本身是一種形式主義
形式正確也不等於內容就沒有問題
以往的寫作，有能力寫出好的形式的人
內容往往也能夠對齊之
反之腦袋裡沒什麼東西的人
也不容易寫出什麼好文章
起碼你有問題的話你是從形式上就看得出來的
然而到了AI氾濫的現在
你很容易看到「感覺」形式是對的
但內容其實狗屁不通一沓糊塗的答辯
這就是我們所在乎的突兀感
# 小結
總之，不要害怕字數的增加
多打幾個字並不會多浪費你多少時間
它反而能夠讓你在原有的基礎上上，為文筆增添幾分色彩
寫作確實講求格律，但太具規範的寫作
也只會讓創意有所受限
你看看Threads和貼吧上那些神人有多麼雷霆
就可以見證文字有多麼奇妙了
但無論如何，我都願意相信人類親手寫出來的文字
總是能夠比AI還能夠更有溫度的
# 追記
以上就是今天宮語卡的寫作小訣竅啦
不知不覺就打了一大堆
難得文章會長到我覺得我需要單獨拉出來放blog的程度
不然以這個系列的尿性應該頂多發在個版而已
本來這些內容是想要為我嘗試開發的anti-ai-write這個skill當成邊界的
這是個在DC群裡和朋友聊到想嘗試的內容
不過寫著寫著，就覺得AI幹他媽的真的越寫越糟糕
最後秉著不如自己來的心態，一不小心吐槽了這麼多
真是的，為了寫出好的AI寫出好文之，列了一堆規則和邊界
最後反而不如我自己寫的吐槽還要更為精彩呢
我認真覺得我以後可以為了這個專門拍一部影片來講了
